Jak upozorňuje Simona Malovaná, ředitelka sekce výzkumu a statistiky ČNB, cílem už dnes není za každou cenu trefit přesné číslo. Klíčem k úspěchu v neklidných dobách se stala kombinace pokročilých technologií, menších flexibilních modelů a takzvaného expertního úsudku.

„Ono je naivní si myslet, že dokážeme jakýmkoliv modelem vyprodukovat přesné predikce toho, co se bude dít skutečně... V současné situaci musíte umět pracovat více s daty a s nejistotou,“ vysvětluje přímo v podcastu Malovaná.

ČNB tak dnes využívá vedle velkého strukturálního modelu, známého jako G3+, také plejádu menších datových a „nowcastingových“ modelů. Ty se zaměřují na velmi krátký horizont. V praxi to znamená, že centrální banka dokáže díky moderním technologiím analyzovat obrovská kvanta dat z trhu doslova v reálném čase. Příkladem je automatické stahování dat z online obchodů (web scraping). Během nedávné inflační vlny tak ekonomové z ČNB sledovali vývoj cen potravin na denní bázi a nemuseli čekat na zpožděná oficiální data, aby věděli, co se děje.

Ani ta nejmodernější data ale nenahradí lidský faktor. Finální výhled a sestavení celého ekonomického „příběhu“ je nakonec vždy výsledkem náročné diskuse mezi experty, managementem a samotnou bankovní radou.

Zajímá vás víc? Tak si nenechte ujít nejnovější epizodu Bankcastu se Simonou Malovanou, ředitelkou sekce výzkumu a statistiky České národní banky, se kterou jsme hovořili nejen o tom, jak v centrální bance vznikají ekonomické prognózy, ale také o využívání nových technologií a o tom, jak mohou strojové učení a umělá inteligence ovlivnit budoucnost ekonomického modelování.

K poslechu na Spotify nebo Apple Podcasts.